Ontdek waarom optimalisaties werken, vergelijk projectspecifieke en community-brede learnings en kies onderbouwd je volgende stap.
Learning Insights zijn automatisch vastgelegde bevindingen uit je optimalisaties. Elke keer dat een maatregel succesvol was, wordt het patroon opgeslagen en voorgesteld als aanbeveling in vergelijkbare situaties.
Project learnings zijn specifiek voor je account en gebaseerd op je eigen data. Community learnings zijn geanonimiseerde patronen die door minimaal 10 verschillende accounts met een hoog succespercentage zijn bevestigd.
BigHoot gebruikt K-anonimisering. Een patroon wordt pas vrijgegeven naar de community wanneer het door minimaal 10 onafhankelijke accounts met > 70% succespercentage is bevestigd. Geen individuele gegevens worden ooit gedeeld.
Project learnings zijn inbegrepen in alle plannen. Community patterns en geavanceerde analyses zijn beschikbaar vanaf het Growth-plan.
Voorafgaand aan de implementatie wordt de uitgangswaarde van de betreffende kengetallen vastgelegd. Daarna vergelijkt BigHoot hetzelfde periode-type en markeert het resultaat alleen als succes als er voldoende gegevens voor zijn.
Nee. De leerpunten blijven in je account en je projecten staan. Er vindt geen uitwisseling plaats van inhoud, pagina’s of statistieken tussen klanten.