Saas analytics: begrijp trial-uitval

Zie waar trial-gebruikers afhaken, welke features ze gebruiken en welke signalen op churn wijzen. Bepaal je volgende actie.

Hoe helpt BigHoot bij trial-naar-betaald conversie?

BigHoot analyseert het gedrag van je trialgebruikers in realtime en toont frictiepunten in de onboarding. Je ziet welke features tot activatie leiden en in welke stap gebruikers afhaken.

Wat is het verschil met Mixpanel of Amplitude?

BigHoot levert niet alleen cijfers, maar legt het waarom uit: AI-aanbevelingen, automatische knelpuntdetectie en session replays in plaats van alleen events verzamelen.

Hoe bepaal ik het activeringsmoment voor mijn product?

Je stelt de stap in als een aangepaste gebeurtenis die volgens jou echt nut heeft – bijvoorbeeld het eerste aangemaakte project of de eerste gekoppelde gegevensbron. BigHoot vergelijkt vervolgens proefversies met en zonder deze stap en laat het verschil in conversie zien.

Hoe snel zie ik de eerste resultaten?

Sessies en 'Events' verschijnen binnen een paar minuten in het dashboard. Voor betrouwbare funnel-vergelijkingen heb je, afhankelijk van het verkeer, een paar dagen nodig, omdat BigHoot uitschieters vergelijkt met een referentieperiode.

Hoe lang duurt de integratie?

De basisintegratie duurt minder dan 5 minuten: plaats één JavaScript-snippet en het tracken start direct. Eigen activatiestappen definieer je via Custom Events.

Is BigHoot AVG-proof?

Ja, BigHoot is AVG-conform ontworpen: primaire EU-hosting, verwerkersovereenkomst en gedocumenteerd verwijderbeleid. Gevoelige data wordt automatisch gemaskeerd en indien nodig alleen geanonimiseerd met derden gedeeld.

Worden de gegevens van ingelogde gebruikers op een persoonlijke manier opgeslagen?

Nee, standaard werkt BigHoot zonder persoonsgegevens. Invoervelden worden gemaskeerd en je bepaalt zelf welke niet-persoonsgebonden kenmerken je als aangepaste eigenschap opgeeft.