Sprawdź, czym jest wspolczynnik konwersji, jak obliczyć go ze wzoru, ocenić wynik i znaleźć bariery. Poznaj konkretne kroki optymalizacji.
To procent użytkowników lub sesji, w których wykonano pożądaną czynność. Konwersją może być zakup, wysłanie formularza, rejestracja, pobranie pliku albo inny mierzalny cel. Wskaźnik pokazuje, jak skutecznie strona lub kampania prowadzi odbiorców do tego działania.
Zacznij od celu biznesowego strony. Dla sklepu będzie nim zwykle zakup, a dla serwisu usługowego wysłanie formularza lub umówienie rozmowy. Zdefiniuj również Events prowadzące do celu, takie jak dodanie produktu do koszyka, rozpoczęcie formularza czy przejście do płatności.
Użyj wzoru: (liczba konwersji ÷ liczba użytkowników lub sesji) × 100%. Jeśli 40 zamówień pochodzi z 2000 sesji, wynik wynosi 2%. W kolejnych raportach stosuj ten sam mianownik i tę samą definicję konwersji, aby zachować porównywalność danych.
Nie istnieje jedna dobra wartość dla wszystkich stron. Wynik zależy między innymi od branży, ceny produktu, rodzaju celu, urządzenia i źródła ruchu. Najbardziej użytecznym punktem odniesienia są własne dane historyczne oraz wyniki porównywalnych segmentów, analizowane w tym samym okresie.
Tak. Makrokonwersja oznacza główny cel, na przykład zakup lub pozyskanie zapytania. Mikrokonwersje opisują wcześniejsze kroki, takie jak użycie wyszukiwarki, dodanie produktu do koszyka czy rozpoczęcie formularza. Ich pomiar pomaga ustalić, na którym etapie użytkownicy rezygnują.
Podziel dane co najmniej według urządzenia, źródła ruchu, strony wejścia oraz nowych i powracających użytkowników. Następnie użyj Smart Funnels do wykrycia etapów z największym odpływem. Heatmaps, Session Replays i Rage Clicks pomogą sprawdzić, co utrudnia użytkownikom wykonanie kolejnego kroku.
Najpierw znajdź konkretną barierę, a dopiero potem zmieniaj stronę. Optymalizacja konwersji może obejmować uproszczenie formularza, czytelniejsze wezwanie do działania, poprawę treści, usunięcie błędów lub skrócenie procesu zakupu. Wpływ każdej zmiany oceniaj na podstawie danych z porównywalnych okresów, dbając o zgodność pomiaru z RODO.