Porównaj Matomo i BigHoot pod kątem hostingu, danych w UE, Heatmaps, Session Replays oraz zgody. Wybierz rozwiązanie dla twojego zespołu.
Matomo koncentruje się na klasycznej analityce ruchu i może działać na twojej własnej infrastrukturze. BigHoot jest produktem hostowanym z przechowywaniem danych w UE i łączy analizę ilościową z Heatmaps, Session Replays, Smart Funnels oraz analizą przyczyn opartą na AI. Różnica dotyczy więc zarówno obsługi infrastruktury, jak i zakresu analizy zachowań.
Matomo warto wybrać, jeśli potrzebujesz otwartego kodu, chcesz samodzielnie zarządzać serwerem i zależy ci na pełnej kontroli nad konfiguracją infrastruktury. Musisz wtedy uwzględnić aktualizacje, kopie zapasowe, bezpieczeństwo, utrzymanie bazy danych i skalowanie. Zakres dodatkowych funkcji może zależeć od wybranej wersji, wtyczek i konfiguracji.
BigHoot pasuje do zespołów, które nie chcą utrzymywać własnego serwera, ale potrzebują danych przechowywanych w UE. W jednym produkcie otrzymujesz klasyczną analitykę oraz Heatmaps, Session Replays, Smart Funnels, Events i Watchtower. Ułatwia to przejście od informacji o spadku konwersji do sprawdzenia możliwych przyczyn bez łączenia kilku narzędzi.
Oba rozwiązania mogą być elementem wdrożenia zgodnego z RODO, ale samo wybranie narzędzia nie zapewnia zgodności. Jeśli przez „analityka rodo” rozumiesz ograniczenie zakresu danych i kontrolę nad miejscem ich przechowywania, oceń konfigurację hostingu, podstawę prawną, okres retencji, maskowanie danych oraz umowę powierzenia przetwarzania danych.
W obu narzędziach sposób zbierania danych musi odpowiadać twojej podstawie prawnej i konfiguracji mechanizmu zgody. BigHoot udostępnia tryby zgody, w tym integrację z platformą do zarządzania zgodą, i może wstrzymać zbieranie danych do czasu otrzymania odpowiedniego sygnału. Matomo również wymaga świadomej konfiguracji zgodnej z przyjętym modelem wdrożenia.
Tak. BigHoot łączy Heatmaps i Session Replays z danymi o ruchu, Events oraz Smart Funnels. Pozwala to sprawdzić nie tylko, na którym etapie użytkownicy rezygnują, lecz także jak zachowują się na stronie. Rage Clicks pomagają wychwycić powtarzające się kliknięcia, a Watchtower sygnalizuje nietypowe zmiany wymagające sprawdzenia.
Najpierw ustal, czy twój zespół chce utrzymywać własną infrastrukturę. Następnie porównaj wymagania dotyczące danych w UE, zgody, retencji i kontroli dostępu. Na końcu sprawdź, czy wystarczą ci raporty o ruchu, czy potrzebujesz także Heatmaps, Session Replays, Smart Funnels i analizy przyczyn opartej na AI. Wybór powinien wynikać z tych potrzeb, a nie wyłącznie z listy funkcji.