Zobacz, gdzie użytkownicy trial porzucają onboarding, pomijają funkcje i napotykają bariery. Wykorzystaj AI, by poprawić konwersję i ograniczyć churn.
BigHoot analizuje zachowanie użytkowników triala w czasie rzeczywistym i pokazuje punkty tarcia w onboardingu. Widzisz, które funkcje prowadzą do aktywacji i na którym kroku użytkownicy odpadają.
BigHoot nie dostarcza tylko liczb, ale wyjaśnia dlaczego: rekomendacje AI, automatyczne wykrywanie wąskich gardeł i session replays zamiast samego zbierania eventów.
Tworzysz ten krok jako niestandardowe zdarzenie, które z twojego punktu widzenia przynosi realne korzyści – na przykład utworzenie pierwszego projektu lub podłączenie pierwszego źródła danych. BigHoot porównuje następnie wersje testowe z tym krokiem i bez niego, pokazując różnicę w konwersji.
Sesje i wskaźniki „Events” pojawiają się w panelu w ciągu kilku minut. Żeby uzyskać miarodajne porównania lejków, potrzebujesz kilku dni, w zależności od ruchu na stronie, bo BigHoot sprawdza wartości odstające w odniesieniu do okresu bazowego.
Podstawowa integracja zajmuje mniej niż 5 minut: wklejasz jeden snippet JavaScript i tracking startuje od razu. Własne kroki aktywacji definiujesz przez Custom Events.
Tak, BigHoot jest zgodny z RODO dzięki projektowaniu: hosting głównie w UE, umowa powierzenia i udokumentowane zasady usuwania. Dane wrażliwe są automatycznie maskowane, a w razie potrzeby przekazywane osobom trzecim tylko w formie zanonimizowanej.
Nie, domyślnie BigHoot działa bez danych osobowych. Pola wprowadzania danych są zamaskowane, a ty sam decydujesz, które atrybuty nieosobowe chcesz dodać jako właściwości niestandardowe.