Compare BigHoot et PostHog sur la conversion, l’hébergement dans l’UE, les replays avec IA et les coûts par projet, puis choisis selon tes besoins.
PostHog se concentre sur l’analyse produit et réunit Events, feature flags, tests A/B, entonnoirs et replays. BigHoot cible plutôt l’optimisation des conversions : ses Heatmaps, Smart Funnels, Session Replays et alertes Watchtower servent à repérer les abandons, les frictions et les changements de performance sur un site.
PostHog convient surtout aux équipes produit et techniques qui veulent mesurer l’adoption de fonctionnalités et piloter des expérimentations. BigHoot répond davantage aux besoins des équipes marketing, e-commerce et des agences qui cherchent à comprendre pourquoi des visiteurs abandonnent un parcours ou ne convertissent pas.
Les deux solutions proposent l’enregistrement de session. BigHoot relie les Session Replays aux Heatmaps, aux étapes des Smart Funnels et à des signaux comme les Rage Clicks. Des résumés générés par IA facilitent l’identification des frictions sans devoir examiner manuellement chaque replay ou reconstruire le parcours à partir d’Events.
BigHoot privilégie le traitement et l’hébergement des données dans l’UE, avec des réglages de confidentialité pensés pour limiter l’exposition des données dans les Session Replays. PostHog propose aussi une région cloud européenne, mais tu dois vérifier la configuration, les flux de données et les sous-traitants selon ton installation. Dans les deux cas, ta conformité RGPD dépend aussi de ton paramétrage et de ta gestion du consentement.
PostHog mesure séparément plusieurs usages, notamment les Events, les replays et les appels liés à certaines fonctions. Le coût peut donc évoluer avec les volumes consommés. BigHoot applique une tarification par projet avec les limites prévues dans chaque forfait, ce qui facilite l’anticipation du budget et l’attribution des coûts entre plusieurs sites ou clients.
Oui. Tu peux installer BigHoot sur le même site et conserver PostHog pour tes métriques produit, tes feature flags ou tes expérimentations. Une approche progressive consiste à créer d’abord tes principaux Smart Funnels dans BigHoot, puis à comparer les abandons et les frictions avec tes données actuelles avant de répartir durablement les usages.
Choisis BigHoot si ta priorité est de détecter et corriger les problèmes de conversion, d’examiner des Session Replays avec assistance IA, de centraliser Heatmaps et Smart Funnels, et de prévoir tes coûts par projet. Garde PostHog si tes besoins principaux concernent l’analyse produit, les feature flags, les expérimentations et une instrumentation poussée par Events.