Funnel Analyse: Engpässe automatisch erkennen

Erkenne automatisch, warum Conversions sinken. Priorisiere Engpässe nach Schweregrad und setze konkrete Optimierungsmaßnahmen um.

Ab wann wird ein Bottleneck erkannt?

Die KI meldet einen Bottleneck, wenn ein Funnel-Schritt mehr als 50% Drop-off aufweist und mindestens 10 Sessions gemessen wurden.

Was bedeuten die Severity-Level?

Normal (<50%): Kein Handlungsbedarf. Warning (50-70%): Optimierungspotenzial vorhanden. Critical (>70%): Sofortige Aufmerksamkeit erforderlich.

Wie oft werden Bottlenecks geprüft?

Die Prüfung erfolgt in Echtzeit bei jedem neuen Event. Ein 24h-Cooldown verhindert Mehrfach-Alerts für denselben Bottleneck.

Welche Empfehlungen gibt die KI?

Die KI analysiert den Kontext des Bottlenecks und liefert konkrete Verbesserungsvorschläge basierend auf dem Funnel-Typ (E-Commerce, SaaS, Lead-Gen).

In welchen Plänen ist Bottleneck Detection verfügbar?

Bottleneck Detection ist ab dem Growth-Plan verfügbar. Trial und Starter bieten diese Funktion nicht.

Ab welcher Datenmenge ist die Engpass-Erkennung verlässlich?

Als Richtwert brauchst du rund 10 Sessions pro Schritt und Zeitraum. Darunter meldet BigHoot bewusst nichts, weil einzelne Nutzer die Abbruchquote sonst komplett verzerren würden.

Was unterscheidet die Engpass-Erkennung vom Watchtower?

Die Engpass-Erkennung schaut auf die Struktur eines Funnels und findet den schwächsten Schritt. Watchtower überwacht Kennzahlen über die Zeit und meldet Abweichungen vom eigenen Normalwert. Zusammen ergibt das Ort und Zeitpunkt eines Problems.