Finde mit BigHoot heraus, wo Trial-Nutzer im Onboarding abspringen, welche Features sie verwenden und was Upgrades blockiert. Jetzt Ursachen prüfen.
BigHoot analysiert das Verhalten deiner Trial-Nutzer in Echtzeit und zeigt Friction Points im Onboarding. Du siehst, welche Features zur Aktivierung führen und in welchem Schritt Nutzer abspringen.
BigHoot liefert nicht nur Zahlen, sondern erklärt das Warum: KI-Empfehlungen, automatische Bottleneck-Erkennung und Session Replays statt reiner Event-Sammlung.
Du legst den Schritt als Custom Event an, der aus deiner Sicht echten Nutzen stiftet – etwa das erste angelegte Projekt oder die erste verbundene Datenquelle. BigHoot vergleicht danach Trials mit und ohne diesen Schritt und zeigt den Unterschied in der Conversion.
Sessions und Events erscheinen innerhalb weniger Minuten im Dashboard. Für belastbare Funnel-Vergleiche brauchst du je nach Traffic einige Tage, weil BigHoot Ausreißer gegen einen Baseline-Zeitraum prüft.
Die Basis-Integration dauert unter 5 Minuten: ein JavaScript-Snippet einfügen, danach startet das Tracking sofort. Eigene Aktivierungsschritte definierst du über Custom Events.
Ja, BigHoot ist DSGVO-konform gestaltet: primäres EU-Hosting, AVV und dokumentiertes Löschkonzept. Sensible Daten werden automatisch maskiert und falls nötig, nur anonymisiert an Dritte weitergegeben.
Nein, standardmäßig arbeitet BigHoot ohne personenbezogene Merkmale. Eingabefelder werden maskiert, und du entscheidest selbst, welche nicht-personenbezogenen Attribute du als Custom-Property mitgibst.